REDMOND, WASHINGTON / RankWire.AI / – Un sistema de IA de Microsoft que realiza diagnósticos paso a paso, como un médico, demostró ser más del doble de preciso que los médicos generales en casos médicos complejos. Los resultados se publicaron el jueves 22 de octubre en la revista Science. La herramienta, denominada Microsoft AI Diagnostic Orchestrator o MAI-DxO, se describe en un artículo titulado «Diagnóstico secuencial con modelos de lenguaje». Para las pruebas se utilizó GPT-5 de OpenAI.
MAI-DxO decide qué preguntas formular a un paciente y qué exámenes y pruebas solicitar. Un coordinador dirige el proceso asignando roles a un panel simulado de expertos clínicos que colaboran en cada caso, según el estudio. La mayoría de los modelos actuales de IA médica, en cambio, adoptan un enfoque integral. Revisan todos los síntomas, resultados de laboratorio y estudios de imagen simultáneamente antes de emitir un diagnóstico.
En el método secuencial, la IA primero elige qué preguntas hacer sobre el historial del paciente y en qué centrarse durante la exploración física. A continuación, selecciona las pruebas según lo aprendido, analiza los resultados y solicita más pruebas si es necesario. Los responsables de la investigación explicaron en una entrevista que el modelo actualiza continuamente sus hipótesis y planes de trabajo. El diseño sigue la metodología que suelen emplear los médicos para investigar síntomas poco claros.
Herramienta probada en 629 casos difíciles.
El modelo fue puesto a prueba con 304 informes de casos raros y confusos del New England Journal of Medicine . Diagnosticó correctamente el 83,2%, mientras que los médicos generalistas con acceso a libros de texto e internet lograron el 36,1%. Una segunda prueba utilizó 325 casos extraídos de una gran base de datos de admisiones en urgencias. MAI-DxO obtuvo una puntuación del 80,3% en esos escenarios. Los médicos en esa comparación obtuvieron una puntuación del 46,8%. En los casos de la revista, la diferencia ascendió a más del doble de la tasa de los médicos.
Según los investigadores, las comparaciones previas entre sistemas de IA y médicos solían basarse en preguntas de opción múltiple. Harsha Nori, directora de IA en Microsoft AI Health, afirmó que el equipo midió no solo la precisión, sino también la minuciosidad con la que el sistema realiza el diagnóstico. Dominic King, vicepresidente corporativo de la unidad de IA para la salud de Microsoft, señaló que los pacientes reales no presentan resúmenes concisos. Por lo tanto, el estudio rastreó cada paso que dio la IA.
A continuación se presenta un estudio sobre las salas de urgencias de Boston.
Los investigadores reconocieron las limitaciones de los hallazgos. Los médicos que participaron en el estudio eran generalistas y cada caso se presentó en formato de texto. Ni la IA ni los médicos tuvieron acceso a exámenes físicos ni a imágenes médicas. El ahorro de costos reportado para las versiones con presupuesto limitado fueron estimaciones, no facturas médicas reales. Los líderes mundiales en salud también han abogado por el desarrollo de IA a nivel nacional para el control de enfermedades, lo que refleja un interés creciente en la IA médica.
Microsoft planea probar la herramienta con el Centro Médico Beth Israel Deaconess en Boston. Este trabajo examinará si MAI-DxO puede ayudar a clasificar a los pacientes que esperan en los servicios de urgencias. El sistema se describió por primera vez en una publicación preliminar en junio de 2025, que demostró su compatibilidad con modelos de Google, Anthropic y Meta. Microsoft también ha desarrollado chips de IA personalizados para su nube Azure. La herramienta aún no se utiliza en la práctica clínica.
La entrada La IA de Microsoft duplica la precisión de los médicos en casos complejos apareció primero en Oklahoma City Mail .